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原子性（Atomicity）
一组操作要么同时成功，要么同时失败，通过 undo 操作来保证。比如一个事务有两个步骤a、b，如果 b 步骤失败了，则要把 a 步骤的操作都要撤销，如把 a 步骤插入的数据删除。
一致性（Consistency）
事务的一致性是指在事务前后，数据必须是保持正确并遵守所有数据相关的约束。参考《通用事务概念》中的例子，例如，我们在数据库中建立一个新表
create table t1(a int primary key,b varchar(5) not null);
此处为了确保数据一致性，我们在插入数据时，你要保证 a 和 b 列的数据类型与范围，同时还要满足 a 列的主键约束与 b 列的非空约束：
insert into t1 values(1,'abcde'),(2,'bcdef');
关于一致性的理解还可以参考如何理解数据库事务中的一致性的概念？:
ACID里的AID都是数据库的特征,也就是依赖数据库的具体实现.而唯独这个C,实际上它依赖于应用层,也就是依赖于开发者.这里的一致性是指系统从一个正确的状态,迁移到另一个正确的状态.什么叫正确的状态呢?就是当前的状态满足预定的约束就叫做正确的状态.而事务具备ACID里C的特性是说通过事务的AID来保证我们的一致性.
隔离性（Isolation）
事务并发执行时，内部的操作不能相互干扰，innoDB 引擎中，定义了四种隔离级别供我们使用，级别越高隔离性越好，但性能就越低，而隔离性是由 mysql 中各种锁以及 COW/MVCC 机制来实现的。在 mysql 中可以通过 set tx_isolation='read-uncommitted' 来配置隔离级别。
cow(copy on write)，写的时候，把整个原数据做一个副本，然后去修改这个副本，等修改完了用这个副本替换整个原数据。在写副本的过程中，其他线程仍然读原数据（即有可能是读旧数据，但不是
脏数据，读旧数据一般是能容忍的），这样读和写是同时执行的，实现读写高并发。也叫读写分离。
read uncommit(读未提交)
可以从字面意思上理解，就是事务 a 未提交的数据，可以被事务 b 读到。但是 a 提交的数据可能会因为 undo 被撤销，所以读未提交有 脏读 问题。这种隔离级别几乎没有人在用。
read commit(读已提交)
只有数据被提交之后，才能被读到。此隔离级别有一个问题是 不可重复读，假设 b 事务在读数据，并且对同一个数据读了多次，那可能对于这同一个数据可能每次读出不同的结果，因为这个数据被 a 事务或者其他事务提交了多次。
repeatable read(可重复度)
在同一个事务中，每次读一个特定数据时，不管读几次，都把第一次都到的数据作为结果。虽然这个可能又被其他事务给提交了。下面有两个事务 a,b。a 对一个 id 为 1 的数据更新了两次，假设在 a 第一次修改commit之后，b事务读了这个数据，那不管后面这个数据又被修改了几次，在同一个事务中，读到的数据始终是一样的，即是第一次读到的 commit 的数据。。
a 事务
set tx_isolation='reatable-read';
BEGIN;
update account SET balance=balance+500 where id=1;
COMMIT;
-- 第一次修改commit之后，b事务进行了查询操作。
BEGIN; -- 第二次的修改，b事务看不到
update account SET balance=balance+800 where id=1;
COMMIT;
b 事务
set tx_isolation='repeatable-read';
BEGIN;
select * from account where id=1; -- 在a事务第一次commit之后读数据
select * from account where id=1; -- 结果跟上面一致，可能是旧数据
select * from account where id=1;
COMMIT;
可重复度是在事务第一次都数据时，读的整个数据库的一个快照，所以在读其他行、其他表的时候，有可能读的是陈旧的数据，也就是快照数据，这就是可重复读中的 幻读问题，mysql 默认的隔离级别是可重复度 rr。
serializable(串行化)
a 事务在修改数据时，b 事务读的时候会卡在，会等着 a。只有 a 提交了之后，b 事务才能读到结果（同样，如果 a 发现b 在读数据，那只有 b commit 结束之后，a 才能更新）。这个性能比较差，用的不多。在执行 sql 语句时，通过在语句后面加上 lock in share mode 即可实现串行化效果（读锁），如下，虽然设置的隔离级别是读未提交。
set tx_isolation='read-uncommitted'
BEGIN;
select * from account where id=1 lock in share mode;
COMMIT;
串行化实现原理就是底层加了读锁。
持久性（Durability）
一旦提交了事务，它对数据库的改变就应该是永久性的。持久性 redo log日志来保证。
